科研潜能不断提升，专业知识层层加码，新学期冲刺GPA更有信心了！

本文内容可｜挚爱科研成果学员提供

带班数学老师｜Charm

编辑排版｜可可豆

挚爱科研成果学员·L同学们

基本背景：伯明翰的学校 /Computer ScienceMax Electronics /大三

参与这两项：🔗UCB自动驾驶这两项：基于深度神经系统网路的美感自然语言便分系统

审核朝向：ECE这两项，计不算机美感妥善处理无关的朝向

01

这两项由浅入深，实用至上

这两项新设计合理，由浅入深更加实用

这两项新设计总体而言十分合理，从预习材料到体育课的notes，由浅入深地详述了从机器研读的概念到计不算机美感的妥善处理方法便到更加新颖的不算法详述，比如KNN不算法，反向传播不算法，卷积网路神经系统等。这些大部分在此之前的详述，对于没有无关行业根基的同学们或者是对于我这种希望确立一下根基知识的人来说都更加实用。

科研成果经验加持，对校内冲刺GPA有了更为大的信心！

由于这个科研成果这两项基本是在我大三预科班前顺利完成的，对于校内的研读也不算一个很好的预习这两项。以前来看我大三要学的计不算机美感妥善处理高中课程相当大以往上与这个科研成果这两项的内容可相吻合，这让我在大三这关键的冲GPA的一年有了更为大的毅力。

课后施作极有针对性，很好地确立体育课内容可

除了授课内容可层层递进，每次课后施作也都更加有着针对性，教师选取的施作内容可难度不大却作用了很好地练体育课高深内容可的目的。所有施作都给了示例框架，我们需要做到的就是编写关键部分示例付诸预期功能。两次的施作示例虽然是的学校每学期的最终coursework，但教师都可能会在下次高中课程开始前详述一下施作示例并给出作答并且鼓励同学们们自己花一段时间反思示例的涵义。

我也更加赞同教师的一句话，他说希望要熟练编程就得多练，不怕错，多试试。我本来也是计不算机专业的，也深知这个道理的重要性。

02

对我大三的研读作用了更加好的前奏

这两项虽然是对机器研读、计不算机美感的在此之前详述，如果有一定计不算机编程根基的话，可能会更为容易一些。这两项内容可涉及到的机器研读和数据妥善处理方式并不不算比较简单，需要花一段时间理解。

不过对于希望继续在计不算机特别发展的同学们，这个科研成果的效用要大很多。对于我个人而言，这个科研成果刚好在我大二大三之间进行的，甚至实在太承上启下的效用。而且对于我的将会研读作用的一定的前奏效用，不论是各种不算法，神经系统网路训练和卷积网路神经系统的详述还是自然语言便分的付诸都对我大三的研读作用了预习效果。

*L同学们小组的申述PPT（部分）

教师专业性极强，班主任Charm数学老师认真都由

教师和班主任Charm都是更加都由的，教师体育课详述内容可更加有耐心，对各种原因都能做到到新颖的详述，教师的专业知识是很强的。Charm数学老师每次课前课后都可能会把无关原稿零担这群人之中，留意大家保存好重要内容可，并经常催促我们。

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寻觅心之所向，将所向披靡

希望要学弟班上们能寻觅自己感天分的研究朝向。选择自己将会的发展朝向天分的九成比我确信是相当大一部分的。的学校的研读靠的就是自己的内在内燃机，与其花一段时间考虑毕业就业原因，我觉得应花更为多的一段时间反思自己到底希望做到什么，对做到什么事情有着那种废寝忘食的内燃机。

寿大家都能赢取自己Dream school的offer！将会路还很短，的学校只是一个开始！

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